至于费用问题，但别不能运用自如，浪费在任何技术初期人们往往都不够熟悉，时间
费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。所以不要一开始就追求完美，黄仁不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ，那他会非常担心 ，钱没
黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
在Token烧钱这个问题上 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，但关键的是不要浪费时间。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber 、如果只用了5000美元自己会气炸 。
普通人也是一样的困境 ，
即便是万亿身价的黄仁勋，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也不敢说随便用了 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，但是当前的情况是随着使用量的增多
，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，那烧钱就不是小问题了
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，这都是要花钱的。员工不用自己掏钱，Token报价是DeepSeek的50倍还多， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，有很多人每天高强度跑AI ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，
